業務まるごと可視化AI ── 操作ログ分析

業務可視化ダッシュボード（実例）
── パソコン別「どんな作業に何分かかっているか」

実データ・匿名加工版 ── 専門商社（16台）の実測そのまま。個人名は社員A〜へ置換、社名・取引先名・個人情報はマスク
01 ── 要点

このデータから見えたこと（ハイライト）

    02 ── 分析メニュー

    現時点のデータで「分析できること」一覧

    アプリ名・ウィンドウタイトル・操作タイミングが全件取れており、加えて数分おきの全画面スクリーンショットで実際の作業内容も裏付けできるため、以下はすべて今すぐ算出できます。

    03 ── 全社サマリー

    全社：何のアプリ／業務に時間を使っているか

    実例企業15名分の実作業時間（離席を除く）をアプリ業務カテゴリ別に集計。

    総実作業
    操作者別 実作業時間ランキング（観測期間合計）
    基幹システム（販売管理）の業務内訳 ── 全社

    見積・発注・受注・出荷など、販売管理システム内のどの作業に時間がかかっているか。

    04 ── 業務内容のブレイクダウン

    「何の作業か」を画面タイトル単位まで分解

    大分類だけでなく、実際に開いていた画面名まで降りると、自動化すべき具体的な作業が見えます。数値は観測期間（06/12〜07/03・約3週間）の実作業（分）。※個人情報部分は〇〇でマスク表示。

    フル稼働日（06/17〜07/03・9日）の実態 ── 全社で1日あたり何分使っているか

    台数がよく揃った9日（代表日）の平均。これを月換算（×20営業日）の土台にしています。

    業務の読み解き ── 数字の裏で起きていること
    05 ── パソコン（操作者）別 詳細

    PC別：誰が・どんな作業に・何分

    ボタンで操作者を切り替えると、その人の業務内訳・基幹システムの画面別時間・日別の推移・時間帯・主な作業画面・アプリの行き来（業務フローの兆候）が見られます。

    06 ── 削減ポテンシャル

    実際、何分減らせるか（数字の出し方つき）

    削減率の決め方 ── 「対象時間 × 削減率 ＝ 減らせる時間」
    対象時間
    その画面の実測 分/日
    ×
    削減率
    下の4タイプで決定
    ＝
    減らせる時間
    分/日
    施策別の削減見込み（対象時間 × 削減率 ＝ 削減）
    07 ── 作るべきシステム

    何を作れば、その時間が消えるか

    削減ポテンシャルに直結する具体的なシステム/ツールを、優先順に。各カードに「対象業務・仕組み・技術・削減見込み・難易度・前提」を明記。

    導入ロードマップ
      自動化タイプ別の対象時間（参考値・技術選定の目安）
      pad＝定型入力の自動化selenium＝Web操作の自動化computer_use＝画面操作AI
      ※全時間を機械的に分類した参考値。削減見込みに入れていない時間（グループウェア・業務外とみられる閲覧など）も含むため、削減対象時間の合計とは一致しない。
      08 ── 前提・限界・方法論

      数値の読み方（正直な注記）

      この数値で言えること／言えないこと
        算出方法（再現可能）
        • 実作業時間＝アプリを操作していた時間。各操作から次の操作までの間隔を足し合わせ、5分以上の無操作（離席）は除外。昼休み・退席・開きっぱなしは含みません。
        • 業務の判定＝アプリ名＋ウィンドウの名前（例「見積データ入力」）で分類。個人情報の部分は計測ツール側で伏せ字（マスク）にしてあります。
        • 二重記録の除去＝同じパソコンで時間が重なる二重の記録を自動で見つけて除外（件）。
        • 削減見込み＝「対象時間 × 削減率」。削減率はA〜Dの4タイプで決め、各施策に率と理由を明記。実測値ではなく見込みなので、本番前の小さな検証（PoC）で実際に測って直します。
        • 数えない時間＝「何の操作か計測上わからない時間（フォルダ不明）」「人が操作していない待ち時間（印刷中）」「中身が見えない最大ブロック（グループウェア）」は、大きく見せないため0として除外しています。